Publié le | dans Actus santé

Le café Nile du 11 mars dernier a fait débat­tre une assem­blée autour de Thier­ry Zyl­ber­berg, directeur d’Orange Health­care, sur le thème « Le big data en san­té tien­dra-t-il ses promess­es ? »

L’exponentielle pro­gres­sion des data dans le monde de la san­té est corol­laire à l’amélioration des tech­niques médi­cales. Les solu­tions thérapeu­tiques nou­velles mis­es à dis­po­si­tion des malades et des équipes de soins, alliant médica­ments, dis­posi­tifs médi­caux, out­ils de com­mu­ni­ca­tion et d’analyses, vont ampli­fi­er encore ce mou­ve­ment, générant des data­bas­es gigan­tesques. De nou­veaux métiers vont appa­raître, asso­ciant des savoirs tech­nologiques aux pra­tiques médi­cales.

 

« Les trois promess­es du big data sont : une médecine plus per­for­mante et per­son­nal­isée, mieux con­naître les médica­ments dévelop­pés et leur trou­ver de nou­velles appli­ca­tions plus facile­ment, et faire des économies et faire croître l’Economie » a com­mencé par expos­er Thier­ry Zyl­ber­berg.

Le coût de la san­té peut en effet forte­ment dimin­uer grâce à une exploita­tion opti­misée du big data san­té : aux USA, le groupe de clin­iques privées Auro­ra Health­care les utilise pour opti­miser les traite­ments admin­istrés ; le groupe a réus­si à faire baiss­er de 10% le coût des pris­es en charge et de 42% le coût des traite­ments. Un bel exem­ple quand on sait que les 25% des hôpi­taux les moins effi­caces des Etats-Unis en terme de réad­mis­sion des patients seront à l’avenir moins rem­boursés par l’assurance mal­adie améri­caine !

 

Thier­ry Zyl­ber­berg souligne que « cor­réla­tion n’est pas causal­ité dans le big data san­té » : les dif­férences d’interprétation cor­réla­tion / causal­ité peu­vent con­duire à des erreurs majeures. Les exem­ples cités sont le scan­dale du Dis­til­bène, le lien de cor­re­la­tion entre la con­som­ma­tion de choco­lat par un pays et le nom­bre de prix Nobel que led­it pays décrochait, ou encore la con­som­ma­tion de mar­garine et le taux de divorce…

 

Pour finir son exposé avant de laiss­er place à la ving­taine de min­utes d’échanges et de ques­tions du pub­lic, Thier­ry Zyl­ber­berg con­clut en rel­a­tivisant énig­ma­tique­ment: « Où vont les big data san­té ? Est-ce si impor­tant que ça ? »

 

Pour écouter le pod­cast, voir les vidéos de l’intervention et lire le résumé du Café Nile, cliquez ici.

Suiv­re sur Twit­ter #cafe­nile

 

Pour en savoir plus sur le big data san­té :

Le blog de Ben­jamin Sar­da

Big data phar­ma